准备是安全港，视频花再多时间去琢磨都不为过，但实施却是穿过风暴渡海而行，风险巨大，不确定性激增。

执行的时候雷厉风行则完全不同，剪辑同样需要的是减少可能出现黑天鹅事件的时间窗口。每一届奥运会都希望惊艳全球，入门新建的奥运场馆自然标新立异，不会选择成熟的模型。

《思考，到精快与慢》作者、经济学家丹尼尔·卡尼曼(DanielKahneman)对此有深入研究。复杂大项目需要找到现实中的参照系复杂大项目很多时候被认为是独一无二的，视频根本没有参照系，也因此无法做好准备和规划。比如，剪辑如果让你解释抽水马桶的工作原理，或者自行车骑行背后的科学道理，很多人是知其然，却不知其所以然。

第二个主要原因：入门越是大的项目，计划、研究、讨论的时间常常越短，经常是一把手拍板了就上马。有些时候案例的分布呈现出正态分布，到精这时取均值就可以作为锚定点。

重视经验的价值其实第二次世界大战之后的现代奥运会，视频除1984年洛杉矶奥运会有所盈余之外，视频几乎每一场都会预算超标，很多时候成本成倍增加，让主办城市背负沉重的债务负担，也让奥运场馆最终沦为极其昂贵的废墟，比如说雅典。

剪辑同行交流帮助他形成了正确的参照系。同样，入门成熟的设计、模块化可复制的设计也是如此。

当然，到精选择合适的参照系也很重要。有些时候案例的分布呈现出正态分布，视频这时取均值就可以作为锚定点。

庞大项目常常被认为是独一无二的，剪辑但如果学会跨界，就能在其他领域找到类似的项目作为参照，减少探索中试错的成本。第一个主要原因：入门项目越大，入门政治影响的因素就越多，权力的角力过程中，战略误导(strategicmisrepresentation)成为一种常态，无论是现实中的政客还是企业中的管理者，为了让项目能够立项，为了让自己能够受益——很多时候立项了就能受益，在项目预估的时候给过于乐观的预测很正常。